Искусственный интеллект в Российской медицине: системы поддержки принятия решений
П.П.Кузнецов, Ф.Вариченко.
Создание систем поддержки принятия решений (СППР) – главное направление развития цифрового сегмента индустрии здоровья в переходном периоде к Шестому технологическому
укладу. Это – «точка стыковки» естественного и искусственного интеллекта (AI) на основе
Big Data, ML, DLи цифровых нейросетей. Очевидна целесообразность массового внедрения
СППР для
• сокращения количества врачебных ошибок,
• повышения качества медицинских мероприятий,
• обеспечения доступности квалифицированной помощи,
• повышения удовлетворённости пациентов и заказчиков.
Чеченская Республика выступила с инициативой создания российской национальной клинической СППР. Приведен анализ клинических СППР за рубежом и в России. Предложена модель на
основе использования принципов 4P–медицины. Предложения обсуждены и одобрены в Высшей школе экономики 26.07.2018 г. на 80-й рабочей группе IT–специалистов медицинских организаций с участием представителей Минздрава России и Ассоциации семейных врачей.
Врачебно-цифровая система с использованием AI может быть массовым инструментом при
самопомощи, управляемой врачами, с учётом прогноза траектории здоровья и жизненного
пути. Инструмент необходим при планировании семьи, для обучающихся всех уровней, спортсменов, служащих силовых ведомств, для прогноза, профилактики, диагностики, лечения, реабилитации заболеваний, для поддержки здорового образа жизни и активного долголетия.